任天堂は、この技術の多くの素晴らしい利用方法を見出したようです。
任天堂は、スイッチ2に使用される可能性のある特定の技術を含むアップスケーリングの特許を更新しました。この特許の更新は、2023年3月13日に米国特許商標庁にて公開されました。
特許の詳細は、1月に報告した他のアップスケーリング特許との一致が見られます。この特許では、540pの動画出力を1080pにアップスケーリングするプロセスが引き続き説明されています。特に新しい技術として、機械学習の概念が紹介されています。
機械学習によって、コンピュータは特定のタスクを明示的にプログラムすることなく「学ぶ」能力を持ちます。具体的には、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）という深層学習システムが例とされています。この技術は、例えば写真に猫がいるかを自動的に認識するのに役立ちます。
特許は、この技術の利用方法として、クラウドでの運用やスイッチ2のハードウェア内での実行を提案しています。ニューラルネットワークは、アップスケーリングによってバッテリー消費が増える場合、それを選択しない意思決定を行うことができます。さらに、低負荷のゲームでバッテリー寿命を延ばすためにダウンサンプリングすることもできるのです。
ニューラルネットワークは、さまざまな方法で機能します。データをクラウドにストリーミングし、外部コンピュータでアップスケーリングした画像をスイッチ2に送信することが可能です。また、ゲームが必要な画像データをカートリッジ内にダウンロードすることもできるのです。
興味深いことに、ニューラルネットワークは生成する画像のエイリアシングを処理し、外部のアンチエイリアスソリューションが不要になる可能性があります。現在の業界標準である時間的アンチエイリアシング（TAA）は、フレームレートを低下させることが多いため、選択に難しさがあります。
特許は必ずしも実際のアプリケーションで使用されるすべての技術を示すわけではありませんが、スイッチ2が自動で画像をアップスケールまたはダウンサンプリングできるなら、それはSteam DeckやROG Allyユーザーが嫉妬する価値のある大きな利点です。
この特許がスイッチ2に実際に使用されるなら、ワクワクする要素が多くあります。